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金融界2024年12月5日消息，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“基于大語(yǔ)言模型的自反饋推薦方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)”的專利，公開號(hào)CN 119067756 A，申請(qǐng)日期為2024年8月。

專利摘要顯示，本發(fā)明公開了基于大語(yǔ)言模型的自反饋推薦方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：從預(yù)先構(gòu)建的用戶特征庫(kù)中隨機(jī)選擇當(dāng)前推薦輪次的目標(biāo)特征；根據(jù)目標(biāo)特征分別在預(yù)設(shè)產(chǎn)品庫(kù)和預(yù)設(shè)提示模板庫(kù)中匹配目標(biāo)產(chǎn)品與目標(biāo)提示模板；將目標(biāo)產(chǎn)品和目標(biāo)提示模板組裝后輸入到大語(yǔ)言模型中，輸出相應(yīng)的推薦文案；向用戶推送具有推薦文案的推薦頁(yè)面，并采集用戶在推薦頁(yè)面上的行為數(shù)據(jù)；根據(jù)行為數(shù)據(jù)生成對(duì)推薦頁(yè)面的反饋特征并存入用戶特征庫(kù)中，以用于后續(xù)推薦輪次的匹配選擇。通過(guò)隨機(jī)選擇的目標(biāo)特征匹配相應(yīng)的產(chǎn)品與提示模板，可以提高推薦的多樣性，利用大語(yǔ)言模型生成相應(yīng)的推薦文案并采集用戶反饋，使得在節(jié)約人力成本的同時(shí)也提高個(gè)性化推薦的精準(zhǔn)性。